保守点検業務にＩＴを

保守点検業務とＩＴ化に必要な技術
 
  Plan
  修繕計画 検査計画   Action
修　繕
  比較（差分）
劣化進行予測
コスト計算 		最適化
（リソース配置、順序その他）
   
 
Check Do  
  結果判定 検査実施  
  自動検知
自動判定		 M2M
（データの自動取得） 		 
     
 
ＩＴ化のメリット
データの急増で判定処理が間に合わない
熟練技術者に限らず、誰でも同じレベルの判断を行える
人による判定基準のバラつき
常に一定の基準のもとで、ブレない判断結果が得られる
進まないノウハウの伝承
判断結果を定量化し、客観性をもった対策に繋げることができる


目視で実施してきた結果判定を、ＩＴの技術でサポート

人の目
カメラ
  
人の判断
機械学習、統計的分析

１.判断指標の作成
 ２.人の判断をコンピュータに学習させる ３.評価の決定
判断対象
対象の、主観的判断結果を、特徴量分布とともに学習させる
判断指標
判断したい事象を代表している特徴量を複数取り出して判断指標にする 特徴量の分布と人による判断をプロットし、コンピュータが判断するための境界を定める 判断対象の特徴量がどの領域内にあるかによって評価を決める


インフラ設備、機器などの人工物から得られるセンサデータから
有用な情報を引き出し、活用する仕組みを提供

　case１   　case２  
鋼管内の劣化進展度評価



クラック形状からの内部破損度推定
従来までの感性的な判断と同等の判定が、自動で出来るような仕組みを構築

 コンクリート壁のクラック形状をもとに、内部破損度と破損原因の推定ロジックを開発

 

 

http://iit.kke.co.jp　TEL：03-5342-1125
ご質問ご不明な点などございましたら、お気軽にお問い合わせくださいませ。
詳細な情報やデモなどにつきましても承っております。