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KeyGraph は、一般的なテキストマイニングツールでは困難であった、文章構成のキーワード抽出を行うソフトウェアです。
あるデータを構成する要素一つ一つの登場頻度、互いの繋がりの強さや数を計算し、重要な役割を果たしている要素を分類・抽出します。 さらに結果をネットワーク図として視覚化することで、データに潜んでいるアイデアの発見を支援します。 |
| データに潜む新しい発想のためのアイデアを発見！ |
| 【ブログ、twitter】 |
情報源から商品開発に役立つ情報を見つけたい 萌芽的段階に流行の兆しを見つけ、迅速に商品に投入 |
【POSデータ】 |
出来事と他の出来事の関係に気づく |
| 【店内レイアウト】 |
POSデータからキーとなる商品群および関連想起される商品群の組合せを発見 |
【演説・インタビュー】 |
僅かな回数で本質を言い当てる etc. |
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こんなお悩みはありませんか？
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| KeyGraph
を活用して、チャンスを発見 ！ |
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KeyGraphは、東京大学大学院工学研究科 システム創成学専攻 大澤幸生 教授が提唱する手法「キーグラフ」をツール化したものであり、現実社会の複雑さを読み解き、チャンスを発見するためのツールです。 |
お問い合わせは、下記にて承っております。
株式会社構造計画研究所
創造工学部
e-mail： keygraph@kke.co.jp