社会制度や個々人の複雑な意思決定メカニズムが交錯する社会において、何が原因である問題が引き起こされたか？いつ何をすればこの問題が解決できるか？に答えることは非常に複雑であり困難です。

また、問題解決のための複数の施策を策定したとしても、実際にそれを試すには、コストや時間が多大にかかり、現実の社会において施策の評価をすることは簡単ではありません。

アンケートやインタビュー調査によって、個々の人間の意思決定のルールを抽出し、個人をモデル化します。

コンピュータの中に人工社会を構築し、その中に個別の意思決定ルールを持って行動し、経験を蓄積するエージェントを創ります。たくさんのエージェントが、評価すべき環境や施策のもとで、それぞれの価値観に基づいて同時並行的に相互作用することで現実の社会を仮想的に表現します。

社会は個人の意思決定の相互作用により決まり、時間とともに変化するという前提に基づき、ボトムアップによる仮説検証型の意思決定を支援します。